За 666 000 лева: българска AI платформа ще анализира медицински изображения
Code Runners разработва AI платформа за анализ на медицински изображения, но първият резултат ще бъде прототип, а не готова система за диагностика.
Българската компания Code Runners разработва платформа за анализ на медицински изображения чрез изкуствен интелект и компютърно зрение. Според описанието на проекта системата трябва да открива визуални признаци на потенциално опасни заболявания и да подпомага медицинските специалисти.
Проектът се изпълнява по договор BG16RFPR001-1.001-0114-C01. Посоченият срок е от 12 март 2025 г. до 12 септември 2026 г.
През юли 2026 г. в системата ИСУН е публикувана процедура за научни изследвания, изграждане и тестване на прототип. Информацията е публикувана и на сайта на Code Runners.
Какво ще прави системата
Платформата ще обработва изображения, получени от медицинска апаратура. Алгоритмите ще търсят визуални признаци, свързани с различни заболявания.
Целта е системата да насочва вниманието към случаи, които изискват допълнителен преглед. На този етап става дума за прототип, а не за готов продукт, който самостоятелно поставя диагнози.
- анализ на изображения от медицинска апаратура;
- автоматизирано откриване на потенциално опасни състояния;
- подкрепа за медицински специалисти;
- по-ранно насочване към преглед и лечение.
Крайната медицинска оценка остава отговорност на лекар. Ефективността на системата ще зависи от качеството на данните, клиничната валидация и регулаторното одобрение.
Над 666 000 лева за разработката
Общият бюджет на проекта е 666 666,66 лева. Европейското финансиране възлиза на 340 000 лева, а националното съфинансиране е 60 000 лева.
- общ бюджет: 666 666,66 лева;
- европейско финансиране: 340 000 лева;
- национално съфинансиране: 60 000 лева;
- период на проекта: от 12 март 2025 г. до 12 септември 2026 г.
Проектът е част от програмата „Конкурентоспособност и иновации в предприятията“ за периода 2021-2027 г.
Публикуваната процедура в ИСУН показва, че през юли 2026 г. компанията е възложила научни изследвания за изграждане и тестване на прототипа. Това означава, че непосредственият резултат трябва да бъде технологична система за изпитване, а не незабавно внедряване в болници.
Какво може да се промени за пациентите и лекарите
Министерството на здравеопазването посочва ранната диагностика като една от областите, в които изкуственият интелект може да подпомогне българската здравна система.
В проект на национална визия ведомството подчертава, че AI трябва да подпомага лекарите, а не да заменя професионалната им преценка.
Това е особено важно при недостиг на специалисти и различен достъп до медицинска помощ по региони. Софтуер, който подрежда изображенията по риск и маркира съмнителни случаи, би могъл да съкрати времето до преглед, ако премине успешно клиничните и регулаторните проверки.
Изкуственият интелект може да ускори диагностиката, но не отменя необходимостта от лекар, валидирани данни и контрол върху качеството.
Следващият тест ще бъде медицинският
Технологичният прототип ще трябва да покаже не само че разпознава образи, но и че работи надеждно при различни апарати, пациенти и медицински условия.
Системата ще трябва да отговаря и на изискванията за защита на здравната информация. Според визията на Министерството на здравеопазването използването на AI в медицината изисква ясни правила за отговорност, анонимизация на данните, одит и безопасност.
Тези изисквания ще определят дали разработката ще остане изследователски прототип или ще стигне до реална употреба в лечебни заведения. Срокът на проекта изтича на 12 септември 2026 г.
Източници
- Code Runners: Innovative platform for automated disease diagnosis using AI and computer vision
- ИСУН 2020: Процедура за прототип на платформа за автоматизирано диагностициране
- Министерство на здравеопазването: Визия за внедряване на изкуствен интелект в здравеопазването
- БТА: Български учени разработват система за анализ и диагностика на сърдечната дейност